Trust the science. 
Not the image.

Deepfake-Analyse aus der Forschung – 
mit erklärbaren Ergebnissen und echter Expertenprüfung. 

Testen Sie unsere Analyse

Porträt einer Frau zerfällt in digitale Pixel – Visualisierung einer Deepfake-Manipulation und KI-Analyse von Bildmaterial

Brennendes Gebäude mit starkem Rauch und Passanten auf Straße – Beispiel für Deepfakes von Nachrichtenbildern
Zwei Kinder sitzen zwischen Zelten in einem Flüchtlingslager – Beispielbild zur Deepfakes von Krisenbildern
Panzer mit Soldaten fährt über staubige Waldstraße – Beispielbild für Deepfakes von Kriegsbildern

Deepfakes werden immer besser.

Unser Misstrauen sollte es auch werden.

Noch vor wenigen Monaten waren KI-Bilder häufig durch Fehler im Bild oder (zu) starke Kontraste für einen geübten Betrachter visuell von echten Bildern zu unterscheiden.  

Heute erzeugen Generatoren Bilder und Videos, die kaum noch von Echten zu unterscheiden sind. Selbst Medienprofis haben teilweise keinen Überblick mehr über die Verarbeitungshistorie von Bildern und Videos, was echt, was manipuliert und was voll generiert ist. Wir müssen uns schnell und präzise in immer diffuseren Massen von Bildern und Videos bewegen und orientieren! 

Deshalb haben wir eine Technologie entwickelt, die digitale Forensik für große Datenmengen und schnelle Beurteilung Nutzbar macht

Jedes Bild erzählt eine Geschichte.

Wir sehen die Spuren dahinter.

KI-Generatoren hinterlassen charakteristische Spuren im Residuum eines Bildes oder Videos – also im Pixelrauschen. 
Nicht sichtbar – aber messbar. 

Unsere Modelle analysieren: 

  • Muster im Bildrauschen 
  • Artefakte synthetischer Bildgeneratoren 
  • statistische Anomalien 
Halbes Gesicht einer Frau zerfällt in Pixel – Symbolbild für Deepfake-Erkennung und KI-gestützte Analyse digitaler Medien

Das funktioniert sogar inhalts­unabhängig. 

Das bedeutet: Es spielt keine Rolle, ob das Bild oder Video eine Katze, einen Politiker oder ein UFO zeigt. 

Die verborgenen Spuren im Material verraten mehr als das Motiv und die inhaltsunabhängige Analyse macht unsere Methodik robust gegen neueste Generatorenmodelle. Kurz: Uns ist es egal, ob das Bild oder Video wirklich täuschend echt aussieht – die Spuren im Hintergrundrauschen sind trotzdem eindeutig.  

Sie sehen also nicht nur das Ergebnis, 
sondern auch wie wir zu dieser Einschätzung gelangen. 

Explainable AI

statt Blackbox-Score

Viele Deepfake-Detektoren liefern nur eine einfache Prozentangabe. 

Wir liefern eine umfassende Auswertung und Erklärung der Spuren im Bild und Video. Hinzu kommt unser Premiumangebot:  
Im Rahmen unserer Qualitätssicherung bewertet ein forensischer Experte den finalen Report, so dass wir das Maximum an Erkenntnisgewinn liefern können. 

Ihr forensisches Gutachten enthält: 

• Klassifikation des Materials 
• Unsicherheitsanalyse 
• visuelle Heatmaps 
• forensische Interpretation 

Und was ist wenn ein Bild oder Video so stark “verpixelt” ist dass man kein Pixelrauschen mehr erkennt?

Dann ist unsere ehrliche Antwort: Wir können hier keine Entscheidung treffen.  

Und das ist ok, denn Deepfake-Erkennung ist kein Ja-/Nein-Problem. 

Manche Bilder/Videos enthalten widersprüchliche Signale oder wurden so stark verändert, dass eine eindeutige Bewertung nicht mehr möglich ist. Deshalb kennzeichnen wir solche Fälle transparent. 

Mögliche Ergebnisse der Analyse

Ihr Gutachten kann zu folgenden Einschätzungen kommen:

Das Material weist charakteristische Merkmale realer Kamerabilder auf. 

Die Analyse zeigt deutliche Spuren synthetischer Bildgeneratoren. 

Ein reales Bild oder Video wurde manipuliert. 

Eine verlässliche Analyse bedeutet nicht, immer eine Antwort zu haben, sondern zu wissen,wann man keine geben sollte.

Sollten die gefundenen Spuren nicht ausreichend eindeutig sein oder Unstimmigkeiten in der Auswertung auftreten, wird dies im Bericht transparent ausgewiesen.

In 3 Steps zu Ihrer Analyse

Wie läuft das Ganze ab?

Symbol für Datei-Upload

Step 1: Medien hochladen

Symbol für digitale Deepfake-Analyse

Step 2: Analyse wird gestartet

das Material wird von unserem System analysiert & das Ergebnis von unseren Experten verifiziert 

Symbol für forensisches Gutachen zur Deepfake-Erkennung

Step 3: forensisches Gutachten

Sie erhalten ein forensisches Gutachten als PDF via Mail 

Fundiert in Forschung.

Entwickelt für die Praxis.

Unsere Technologie basiert auf Forschung im Bereich Multimedia-Forensik. 

Co-Founder Anatol Maier hat zu Themen wie 

  • Synthetic Image Detection 
  • probabilistische Deep Learning Methoden 
  • Bildforensik 

wissenschaftlich publiziert.  

Die Systeme wurden entwickelt, um Deepfakes nicht nur zu erkennen,  sondern ihre Spuren forensisch zu untersuchen und erklärbar zu machen. 

Leuchtende DNA-Helix im Datennetzwerk – Symbolbild für KI-Forschung und forensische Analyse digitaler Inhalte

Haben Sie ein Bild oder Video, das Ihnen nicht ganz geheuer ist? 

Wir geben Ihnen Kontext!. 

Logo des Media Lab Bayern
Logo Stellwerk 18
Logo Spring-D - Bundesagentur für Sprunginnovationen
Logo des Microsoft Founders hub
Logo Gründerland Bayern
Logo Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie